ABT (ABT)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
观察

ABT 估值与波动率双信号分化,基本面便宜但隐含波动率极高,应列入观察。

  • 当前 PE 为 23.59,处于历史第 17.6 百分位,估值判定为“便宜”,且验证旗标为绿色。
  • 当前价格 $84.35 距离引擎估算的底部折扣仅 1.95%,属于“理想”适合性,但底部置信度仅为“低”,且仅有 EPV 底部 $43.16 一个有效支撑。
  • 隐含波动率 34.62% 的 1 年百分位高达 91.4%,为“高”等级,反映期权市场极度不确定,需警惕短期大幅波动。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$84.35 $43.16 引擎底价
远离底价 已触底

ABT 远离底价(距底价 95.5%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。 估值偏便宜(18% 分位)

宏观参考

过去 macro 事件后,ABT 5 日反应涨跌混杂 +0.0%
13 类宏观事件 · 107 个样本 · 45 涨 / 45 跌 · macro-beta 参考
分类明细 · macro beta 拆解
fed-fomc-rate-cycle → 平均 5d -0.6% 12 次 · 3 涨 / 8 跌
taiwan-strait-tension → 平均 5d +0.3% 12 次 · 4 涨 / 5 跌
oil-shock → 平均 5d +0.2% 10 次 · 5 涨 / 4 跌
us-china-tariff-escalation → 平均 5d +0.4% 10 次 · 5 涨 / 3 跌
big-ipo-event → 平均 5d -0.9% 9 次 · 3 涨 / 5 跌
bank-crisis → 平均 5d +0.1% 8 次 · 4 涨 / 2 跌
big-tech-earnings-shock → 平均 5d +0.9% 7 次 · 3 涨 / 2 跌
election-uncertainty → 平均 5d +0.2% 7 次 · 2 涨 / 4 跌
natural-disaster → 平均 5d +1.9% 7 次 · 5 涨 / 1 跌
pandemic-emergency → 平均 5d -0.9% 7 次 · 4 涨 / 3 跌
sovereign-debt-crisis → 平均 5d -0.0% 7 次 · 3 涨 / 3 跌
china-property-crisis → 平均 5d +0.3% 6 次 · 3 涨 / 2 跌
russia-ukraine-war → 平均 5d -1.7% 5 次 · 1 涨 / 3 跌
对比同行业 ETF(XLV,5日)
-0.6pp 落后板块
ABT -3.3% 板块基准 XLV -2.7%
macro-beta 参考:此 ticker 对宏观冲击的历史反应统计,**不构成 thesis 级判断**。AI capex 这条故事还活不活、关税风险演没演完,要看新闻、自己判断。

命中你的规则与告警

登录后查看 ABT 在你的组合里命中了哪些规则。
登录

估值

低估区
TTM 市盈率
23.6
5 年分位: 18%
市净率 P/B
2.8
5 年分位: 29%
p10
17.2
p25
28.4
p50
34.1
p75
45.3
p90
106.3

Abbott appears cheap based on its trailing P/E at the 20th historical percentile, well below its 10-year median. The low forward P/E of 15.7x suggests the recent -20% earnings decline is already priced in. The biggest risk is the continuation of negative earnings growth despite solid revenue expansion.

财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

ideal USD 84.35 置信度
discount-to-floor: 1.95×
DIVIDEND low
方法跳过: 现价已突破历史 5 年最低股息率(极便宜)—— 公式失效,不是下行底
stock yield is already MORE EXTREME than its 5-year peak — current 2.99% vs historical 95th-pct 2.89%. The yield-percentile formula gives fwd_div / p95_yield = 87.11, which is ABOVE the current price 84.35, making it a mean-reversion target (price the yield would imply if normalized), not a downside floor.
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
VALUATION low
方法跳过: 现价已低于历史 PE 5 分位(极便宜)—— 公式失效,不是下行底
stock is already pricing CHEAPER than its 5-year extreme — current PE 13.9× vs historical 5th-pct 16.5×. The PE-percentile formula gives 16.5× × EPS = 99.85, which is ABOVE the current price 84.35, making it a mean-reversion target (where the stock could rally TO), not a downside floor (where buyers would step in).
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 43.16
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
默认 fallback 到 epv 方法
EPV GROWTH PREMIUM low
USD 48.85
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

登录解锁 →

隐含波动率

当前 IV 34.6% HV (30 日) 28.9% IV Rank (1 年分位) 91
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

ABT
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-2.90%
平均 Day%
-3.34%
上涨命中率
25%
下次财报 · 估计
2026-07-16
64 天后
24-07
24-10
25-01
25-04
25-07
25-10
26-01
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-16 BMO 1.15 +0.3% -4.36% -6.00% -8.94%
2026-01-22 BMO 1.50 +0.3% -10.93% -10.04% -12.13%
2025-10-15 BMO 1.30 +0.1% -3.95% -2.87% -3.99%
2025-07-17 BMO 1.26 +0.3% -3.94% -8.52% -4.63%
2025-04-16 BMO 1.09 +1.7% +2.76% +2.76% +2.50%
2025-01-22 BMO 1.34 -0.2% -2.28% +0.85% +9.48%
2024-10-16 BMO 1.21 +0.8% +1.69% +1.53% +0.83%
2024-07-18 BMO 1.14 +3.2% -2.19% -4.40% +1.22%

ABT(ABT)现在是否高估?

ABT(ABT)当前 TTM 市盈率为 23.6,处在 5 年估值历史的 18% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。

ABT(ABT)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 ABT(ABT)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

ABT(ABT)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 ABT(ABT)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

ABT(ABT)—— 现在是好的入场点吗?

ABT(ABT)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 ABT 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 ABT 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 ABT 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。