APLD (APLD)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

APLD 当前估值数据缺失,隐含波动率中性,且缺乏可靠的底部支撑信号,维持中性判断。

  • 当前市盈率、市净率等估值指标均无数据,无法判断估值高低。
  • 隐含波动率 106.86%,但年化排名 47.1% 处于中性区间,未出现极端情绪。
  • 底部模型置信度低(low),且缺少有效支撑位(有效楼层数为 0),存在至少一条备用路径警告。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

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命中你的规则与告警

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估值

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底价引擎

底价数据待补全
下一次每日扫描会自动补齐 APLD 的硬逻辑底价。如果几天后仍未出现,请联系管理员。

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 106.9% HV (30 日) 95.3% IV Rank (1 年分位) 47 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

APLD
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+4.41%
平均 Day%
-1.39%
上涨命中率
50%
24-08
24-10
25-01
25-04
25-07
25-10
26-01
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-08 AMC 0.09 +142.9% -6.26% -7.99% +8.28%
2026-01-07 AMC -0.07 +43.2% +7.07% +8.05% +19.15%
2025-10-09 AMC -0.03 +80.7% +26.39% +16.05% +16.90%
2025-07-30 AMC -0.03 +85.9% +25.32% +31.01% +41.97%
2025-04-14 AMC -0.08 +21.9% -14.34% -35.94% -24.02%
2025-01-14 AMC -0.06 +55.9% -1.41% -1.99% +8.55%
2024-10-09 AMC -0.15 +42.3% +1.22% -6.89% +7.43%
2024-08-28 AMC -0.36 -63.6% -2.72% -13.38% +3.17%

APLD(APLD)现在是否高估?

判断 APLD(APLD)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

APLD(APLD)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 APLD(APLD)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

APLD(APLD)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 APLD(APLD)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

APLD(APLD)—— 现在是好的入场点吗?

APLD(APLD)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 APLD 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 APLD 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 APLD 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。