BP.L (BP.L)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
暂避

当前股票因极端高估值、失真市盈率及极低的硬逻辑保障而被标记为规避

  • 市盈率高达 £3,958.48,远高于行业正常范围,且估值验证标志为红色(red),表明数据失真或极度异常
  • 市净率位于过去 81.2% 的分位,显著高于历史中位,市销率仅 0.42,营收支撑不足
  • 硬逻辑底部评估得分为“低置信度”(low)且无效底部数量为 0,辅助底层方法仅作参考,缺乏可靠支撑
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

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命中你的规则与告警

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估值

数据源分歧较大,建议核查
🔥 极端低估标记 —— 历史分位显示该 ticker 相对自身 5 年区间异常便宜。
TTM 市盈率
⚠️ 3958.5
市净率 P/B
73.0
5 年分位: 81%
P/S 0.4x 低(成熟/低增长)
PE > 100x:当期盈利不是定价依据,市场在押注未来增长期权。P/S 以收入为基准,不受亏损/低利润影响。科技成长股参考:<5x 合理,5–10x 偏贵,>10x 昂贵,>20x 需极高增速支撑。
p10
8079.6
p25
8246.1
p50
8536.4
p75
8677.7
p90
8817.7

底价引擎

主用 Cyclical P/E GBP 5.22 置信度
PB medium
GBP 3.04
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)
CYCLICAL PE medium
GBP 43.89
PE 回到历史 30 分位(周期股;用 30 分位而非 5 分位避免周期低点过度偏低)
能源 / 原材料 — 周期股使用 30 分位 PE,避免周期低点过度偏低

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 37.0% HV (30 日) 37.3% IV Rank (1 年分位) 83
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

BP.L
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+0.13%
平均 Day%
-1.16%
上涨命中率
62%
24-07
24-10
25-02
25-04
25-08
25-11
26-02
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-28 BMO 0.25 +47.0% +1.50% +1.12% -3.69%
2026-02-10 BMO 0.10 -1.2% -2.02% -6.13% -3.60%
2025-11-04 BMO 0.14 +7.5% +0.51% +1.29% +6.43%
2025-08-05 BMO 0.15 +26.2% +1.31% +2.81% +4.43%
2025-04-29 BMO 0.04 -55.5% -3.31% -2.43% -3.08%
2025-02-11 BMO 0.07 -7.5% +0.76% -0.62% -0.59%
2024-10-29 BMO 0.14 +8.2% -1.03% -4.97% -3.51%
2024-07-30 BMO 0.17 +5.7% +3.30% -0.30% -4.92%

BP.L(BP.L)现在是否高估?

判断 BP.L(BP.L)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

BP.L(BP.L)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 BP.L(BP.L)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

BP.L(BP.L)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 BP.L(BP.L)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

BP.L(BP.L)—— 现在是好的入场点吗?

BP.L(BP.L)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 BP.L 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 BP.L 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 BP.L 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。