CAR (CAR)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

CAR 当前处于中性区间,波动率指标均衡,且缺乏明确的估值或底部支撑信号。

  • 隐含波动率 48.58% 及其 1 年百分位 46.4% 均处于中性水平,显示市场预期未明显偏激。
  • 底部支撑分析显示信心低(low confidence),所有硬逻辑地板方法均不适用,只能提供备用参考。
  • 无买入区域数据、无风险警报、无热门事件,整体缺少推动股价向极端方向变动的显著力量。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

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命中你的规则与告警

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估值

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底价引擎

主用 P/S USD 166.49 置信度
PSR medium
USD 78.46
PSR 回到历史 10 分位(成长股,盈利尚不稳定)
高成长股,盈利尚未稳定 — PSR 是次优锚点

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 48.6% HV (30 日) 48.6% IV Rank (1 年分位) 46 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

CAR
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-3.52%
平均 Day%
-4.51%
上涨命中率
50%
下次财报 · 估计
2026-07-29
30 天后
24-08
24-10
25-02
25-05
25-07
25-10
26-02
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-29 BMO -6.85 +2.9% -13.65% -0.47% -9.77%
2026-02-18 AMC -4.69 -17.53% -21.54% -21.70%
2025-10-27 AMC 8.38 +2.9% +3.85% -6.06% -11.06%
2025-07-29 AMC 0.98 -44.7% -9.94% -15.41% -23.17%
2025-05-07 AMC -5.23 +10.8% +1.94% +0.59% +5.14%
2025-02-11 AMC -55.66 -1.24% -6.82% +4.59%
2024-10-31 AMC 6.65 -21.4% +4.82% +10.92% +11.99%
2024-08-05 AMC 1.03 -60.6% +3.62% +2.75% +0.80%

CAR(CAR)现在是否高估?

判断 CAR(CAR)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

CAR(CAR)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 CAR(CAR)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

CAR(CAR)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 CAR(CAR)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

CAR(CAR)—— 现在是好的入场点吗?

CAR(CAR)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 CAR 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 CAR 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 CAR 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。