CSV (CSV)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

CSV 股价处于估值中性区间,当前价格远高于估算底部,波动率处于历史高位。

  • 当前股价 $37.87 较估算底部溢价约 158.7%(buyzone_bucket=fat),底部信心中等且存在股息模型切换等警告。
  • 隐含波动率 IV 为 35.94%,IV 排名处于 1 年历史第 96.8 百分位(iv_rank_label=high),显示期权定价处于极端高位。
  • 无红色预警(red_alert_count=0),且无极端低估信号(is_extreme_low=false),整体无明显催化或压力事件。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$37.87 $14.64 引擎底价
远离底价 已触底

CSV 远离底价(距底价 158.7%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。

命中你的规则与告警

登录后查看 CSV 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

该 ticker 的估值数据暂时无法获取,请稍后再试。

底价引擎

acceptable USD 37.87 置信度
discount-to-floor: 2.59×
DIVIDEND high
USD 23.71
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
连续派息 16 年(≥10),dividend 方法历史可靠
VALUATION low
方法跳过: insufficient PE history (37 months, need 60)
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 14.64
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
EPV GROWTH PREMIUM low
方法跳过: ROIC (7.7%) does not exceed WACC (8.0%); the company is not earning excess returns, so EPV without growth premium is the appropriate anchor.
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)
PB medium
USD 17.58
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

登录解锁 →

隐含波动率

当前 IV 35.9% HV (30 日) 35.9% IV Rank (1 年分位) 97
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

CSV
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-0.43%
平均 Day%
+1.16%
上涨命中率
38%
下次财报 · 估计
2026-08-05
23 天后
24-07
24-10
25-02
25-04
25-08
25-11
26-02
26-05
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-05-06 AMC 0.86 -1.8% -5.63% -4.23% -6.12%
2026-02-25 AMC 0.75 -7.2% +0.18% +2.52% -0.20%
2025-11-05 AMC 0.75 +3.0% -3.65% -4.08% -4.63%
2025-08-06 AMC 0.74 +1.8% -2.83% +3.77% +0.63%
2025-04-30 AMC 0.96 +14.3% -0.20% -0.55% +2.53%
2025-02-26 AMC 0.62 +21.6% -1.63% -3.62% -6.44%
2024-10-30 AMC 0.64 +50.0% +4.10% +14.48% +20.45%
2024-07-31 AMC 0.63 +20.4% +6.21% +1.03% -6.43%

CSV(CSV)现在是否高估?

判断 CSV(CSV)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

CSV(CSV)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 CSV(CSV)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

CSV(CSV)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 CSV(CSV)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

CSV(CSV)—— 现在是好的入场点吗?

CSV(CSV)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 CSV 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 CSV 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 CSV 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。