GO (GO)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

GO 目前处于无明确方向的中性状态,成交量与隐含波动率均未提示极端信号,适合观望等待催化剂出现。

  • 隐含波动率(IV)为 50.35%,IV 百分位处于 64.7% 的中性区间,无异常拥挤或恐慌定价。
  • 地板价模型因缺失股息/估值/EPV 支撑而不可用(0 个有效地板),当前 $7.87 价格缺乏硬逻辑底部参考。
  • 买入区、估值模型(PE/PB/PS)及盈利收益率数据均缺失,警报告警数为 0,暂无明显高概率入场信号。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 GO 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

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估值

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底价引擎

底价数据待补全
下一次每日扫描会自动补齐 GO 的硬逻辑底价。如果几天后仍未出现,请联系管理员。

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 50.4% HV (30 日) 43.1% IV Rank (1 年分位) 65 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

GO
7 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-3.99%
平均 Day%
-1.86%
上涨命中率
57%
下次财报 · 估计
2026-05-13
今天
24-08
24-11
25-02
25-05
25-08
25-11
26-03
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-03-04 AMC 0.19 -8.9% -24.91% -27.87% -30.83%
2025-11-04 AMC 0.21 +11.5% -11.36% -8.05% -19.55%
2025-08-05 AMC 0.23 +32.9% +22.50% +42.70% +41.24%
2025-05-06 AMC 0.13 +82.9% +0.83% -6.12% -17.45%
2025-02-25 AMC 0.15 -10.3% -29.80% -30.18% -27.13%
2024-11-05 AMC 0.28 +3.4% +6.66% +10.65% +31.25%
2024-08-06 AMC 0.25 +25.2% +8.14% +5.88% +3.34%

GO(GO)现在是否高估?

判断 GO(GO)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

GO(GO)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 GO(GO)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

GO(GO)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 GO(GO)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

GO(GO)—— 现在是好的入场点吗?

GO(GO)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 GO 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 GO 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 GO 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。