GTLB (GTLB)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

GTLB 当前估值中性,因 PE 处于历史中高位,但波动率大且缺乏可靠定价锚。

  • PE 百分位为 60.94%,处于历史中等偏高区域,估值判断为“公允”。
  • 当前隐含波动率 IV 为 74.08%,IV 排名高达 96.4%(极高),暗示期权市场预期大幅波动。
  • 不适用任何常规估值方法,缺乏可靠的支撑价格参考,因此整体评级为中性。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

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命中你的规则与告警

登录后查看 GTLB 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

中性区
TTM 市盈率
⚠️ 468.5
5 年分位: 61%
市净率 P/B
5.5
5 年分位: 33%
P/S 5.6x 偏贵
PE > 100x:当期盈利不是定价依据,市场在押注未来增长期权。P/S 以收入为基准,不受亏损/低利润影响。科技成长股参考:<5x 合理,5–10x 偏贵,>10x 昂贵,>20x 需极高增速支撑。
p10
418.8
p25
438.9
p50
458.8
p75
477.4
p90
496.6
财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

底价数据待补全
下一次每日扫描会自动补齐 GTLB 的硬逻辑底价。如果几天后仍未出现,请联系管理员。

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 74.1% HV (30 日) 77.2% IV Rank (1 年分位) 96
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

GTLB
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-2.79%
平均 Day%
-0.85%
上涨命中率
25%
24-06
24-09
24-12
25-03
25-06
25-09
25-12
26-03
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-03-03 AMC 0.30 +30.0% -11.61% -6.18% -13.26%
2025-12-02 AMC 0.25 +24.0% -10.56% -12.77% -6.62%
2025-09-03 AMC 0.24 +46.5% -7.17% -7.35% +6.03%
2025-06-10 AMC 0.17 +12.1% -13.46% -10.60% -13.34%
2025-03-03 AMC 0.33 +44.6% -3.30% +11.64% -7.66%
2024-12-05 AMC 0.23 +44.4% +11.30% +1.74% -11.27%
2024-09-03 AMC 0.15 +45.8% +12.87% +21.64% +23.75%
2024-06-03 AMC 0.03 +179.2% -0.36% -4.93% -7.39%

GTLB(GTLB)现在是否高估?

GTLB(GTLB)当前 TTM 市盈率为 468.5,处在 5 年估值历史的 61% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。

GTLB(GTLB)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 GTLB(GTLB)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

GTLB(GTLB)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 GTLB(GTLB)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

GTLB(GTLB)—— 现在是好的入场点吗?

GTLB(GTLB)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 GTLB 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 GTLB 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 GTLB 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。