H (H)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

H 当前无明显估值信号或风险预警,波动率处于中等水平,股价暂无明确方向。

  • 估值方面缺乏市盈率、市净率等多维度数据,无法判断估值高低。
  • 隐含波动率 37.88%,1 年 IV 百分位 69.4%,处于中性区间。
  • 零风险警报,且无买入区间或硬性 floor 信号,整体信心偏低。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 H 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

登录后查看 H 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

该 ticker 的估值数据暂时无法获取,请稍后再试。

底价引擎

主用 P/S USD 179.52 置信度
PSR medium
USD 1.03
PSR 回到历史 10 分位(成长股,盈利尚不稳定)
高成长股,盈利尚未稳定 — PSR 是次优锚点

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 37.9% HV (30 日) 37.9% IV Rank (1 年分位) 69 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

H
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+1.55%
平均 Day%
+0.18%
上涨命中率
75%
24-08
24-10
25-02
25-05
25-08
25-11
26-02
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-30 BMO 0.63 +10.8% +4.61% +5.45% +7.27%
2026-02-12 BMO 1.33 +1.38% +0.26% +1.90%
2025-11-06 BMO -0.51 +3.00% +6.07% +10.23%
2025-08-07 BMO 0.68 +1.5% +5.06% +2.24% +5.05%
2025-05-01 BMO 0.46 +28.8% +7.49% +5.32% +12.66%
2025-02-13 BMO -0.58 -175.4% -6.90% -9.09% -13.63%
2024-10-31 BMO 0.94 -0.4% -3.91% -7.42% -2.05%
2024-08-06 BMO 1.53 +50.9% +1.66% -1.43% +1.13%

H(H)现在是否高估?

判断 H(H)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

H(H)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 H(H)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

H(H)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 H(H)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

H(H)—— 现在是好的入场点吗?

H(H)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 H 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 H 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 H 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。