HOOD (HOOD)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

HOOD 维持中性判断,当前估值合理且隐含波动率处于中性区间,缺乏明确信号驱动方向。

  • PE 百分位为 39.93%,处于历史中位偏下,验证了估值“fair”的结论。
  • 隐含波动率排名 53.2%,标记为“neutral”,市场对未来的预期不极端。
  • 无硬逻辑 floor 可用,且风险警报数为 0,缺少支撑做多或做空的强烈信号。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 HOOD 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

登录后查看 HOOD 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

中性区
TTM 市盈率
46.2
5 年分位: 40%
市净率 P/B
9.3
5 年分位: 87%
p10
29.8
p25
36.5
p50
49.6
p75
60.9
p90
113.9
财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

替代方法 USD 98.69 置信度
BOOK VALUE medium
USD 7.24
账面价值底(金融业;持续盈利银行不应跌破账面)
银行 / 保险业 — 历史 P/B 已结构性重定价,回退到账面价值底
STRESS DRAWDOWN medium
USD 18.13
压力底:若过去 5 年最大回撤从当前价重演(成长股不受重定价影响)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 67.0% HV (30 日) 78.2% IV Rank (1 年分位) 53 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

HOOD
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-1.77%
平均 Day%
-5.00%
上涨命中率
38%
下次财报 · 估计
2026-07-29
31 天后
24-08
24-10
25-02
25-04
25-07
25-11
26-02
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-28 AMC 0.47 +8.6% -11.90% -13.24% -3.68%
2026-02-10 AMC 0.73 +6.3% -9.02% -8.91% -11.62%
2025-11-05 AMC 0.61 +12.1% -1.74% -10.81% -14.70%
2025-07-30 AMC 0.42 +36.0% -2.11% -2.87% +4.84%
2025-04-30 AMC 0.44 +19.8% +4.10% -5.07% +10.10%
2025-02-12 AMC 1.04 +99.1% +11.05% +14.11% -7.71%
2024-10-30 AMC 0.26 +0.4% -7.76% -16.73% +4.08%
2024-08-07 AMC 0.30 +16.0% +3.18% +3.56% +14.19%

HOOD(HOOD)现在是否高估?

HOOD(HOOD)当前 TTM 市盈率为 46.2,处在 5 年估值历史的 40% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。

HOOD(HOOD)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 HOOD(HOOD)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

HOOD(HOOD)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 HOOD(HOOD)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

HOOD(HOOD)—— 现在是好的入场点吗?

HOOD(HOOD)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 HOOD 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 HOOD 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 HOOD 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。