HR (HR)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

HR 当前估值数据缺失且硬逻辑底部置信度低,评级为中性。

  • 估值面板无数据(PE、PB、PS 均为空),无法判断当前价格是否合理。
  • 隐含波动率 IV 为 19.19%、IV 排名位于中性区间,期权市场未给出极端信号。
  • 底部置信度低,且没有有效底部分位数支撑,替代方法 P/FFO 因缺失 FFO 或历史数据不可用。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 HR 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

登录后查看 HR 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

该 ticker 的估值数据暂时无法获取,请稍后再试。

底价引擎

主用 P/B USD 20.34 置信度
PB medium
USD 12.84
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)
无 fundamental 方法可用,使用 pb 备用方法

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 19.2% HV (30 日) 19.2% IV Rank (1 年分位) 31 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

HR
7 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+0.22%
平均 Day%
+0.55%
上涨命中率
57%
下次财报 · 估计
2026-07-30
69 天后
24-08
24-10
25-02
25-05
25-07
25-10
26-02
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-02-12 AMC -0.03 -10.3% +1.49% +2.69% +5.83%
2025-10-30 AMC -0.17 +0.34% -0.23% +1.91%
2025-07-31 AMC -0.45 -575.9% -0.39% +7.68% +8.53%
2025-05-01 AMC -0.10 +17.3% +0.63% -4.28% -3.40%
2025-02-19 BMO -0.16 -34.0% -0.94% -1.29% -1.59%
2024-10-30 BMO -0.13 -2.2% +0.00% -2.81% -5.68%
2024-08-02 BMO -0.13 -2.4% +0.40% +2.11% +2.06%

HR(HR)现在是否高估?

判断 HR(HR)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

HR(HR)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 HR(HR)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

HR(HR)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 HR(HR)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

HR(HR)—— 现在是好的入场点吗?

HR(HR)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 HR 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 HR 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 HR 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。