IBM (IBM)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性 规则版

IBM 当前无明确信号。

  • 买入区间状态:far(距底价 +242.6%)
  • 估值标签:neutral
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$234.32 $68.40 引擎底价
远离底价 已触底

IBM 远离底价(距底价 242.6%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。

命中你的规则与告警

登录后查看 IBM 在你的组合里命中了哪些规则。
登录

估值

中性区
TTM 市盈率
20.8
5 年分位: 68%
市净率 P/B
6.4
5 年分位: 80%
p10
8.8
p25
10.6
p50
17.9
p75
25.9
p90
54.2
财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

ideal USD 234.32 置信度
discount-to-floor: 3.43×
DIVIDEND high
USD 98.55
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
连续派息 65 年(≥10),dividend 方法历史可靠
VALUATION high
USD 230.34
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 68.40
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
EPV GROWTH PREMIUM low
USD 76.48
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

登录解锁 →

隐含波动率

当前 IV 91.6% HV (30 日) 91.6% IV Rank (1 年分位) 90
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

IBM
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-2.26%
平均 Day%
-1.37%
上涨命中率
25%
下次财报 · 估计
2026-10-21
65 天后
24-10
25-01
25-04
25-07
25-10
26-01
26-04
26-07
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-07-22 AMC 2.93 -0.1% -1.52% +0.43% +7.76%
2026-04-22 AMC 1.91 +5.5% -7.78% -8.25% -8.29%
2026-01-28 AMC 4.52 +5.3% +8.06% +5.13% -1.45%
2025-10-22 AMC 2.65 +8.3% -7.85% -0.87% +7.84%
2025-07-23 AMC 2.80 +5.5% -7.36% -7.62% -10.23%
2025-04-23 AMC 1.60 +12.1% -5.83% -6.58% -2.37%
2025-01-29 AMC 3.92 +3.8% +9.35% +12.96% +10.85%
2024-10-23 AMC 2.30 +3.3% -5.13% -6.17% -11.18%

IBM(IBM)现在是否高估?

IBM(IBM)当前 TTM 市盈率为 20.8,处在 5 年估值历史的 68% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。

IBM(IBM)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 IBM(IBM)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

IBM(IBM)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 IBM(IBM)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

IBM(IBM)—— 现在是好的入场点吗?

IBM(IBM)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 IBM 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 IBM 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 IBM 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。