KMB (KMB)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
暂避

金佰利(KMB)当前估值虽低,但股价远高于地板价且隐含波动率极高,建议规避。

  • 市净率百分位处于0.0历史极低位,市盈率百分位22.9%也显示低估,但股价$95.75远超EPS折价地板$46.47,跌幅风险超100%。
  • 隐含波动率31.75%的1年百分位高达86.4%,处于历史高位,反映市场预期剧烈波动。
  • 股息率5.35%已超过5年95分位5.01%,估值模型警告当前价格并非安全底部,而是均值回归目标。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$95.75 $46.47 引擎底价
远离底价 已触底

KMB 远离底价(距底价 106.1%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。 估值偏便宜(23% 分位)

宏观参考

过去 macro 事件后,KMB 5 日反应总体偏正 +0.2%
13 类宏观事件 · 107 个样本 · 56 涨 / 39 跌 · macro-beta 参考
分类明细 · macro beta 拆解
fed-fomc-rate-cycle → 平均 5d -0.2% 12 次 · 5 涨 / 6 跌
taiwan-strait-tension → 平均 5d +0.6% 12 次 · 7 涨 / 3 跌
oil-shock → 平均 5d +0.2% 10 次 · 4 涨 / 5 跌
us-china-tariff-escalation → 平均 5d +0.8% 10 次 · 6 涨 / 3 跌
big-ipo-event → 平均 5d +0.1% 9 次 · 4 涨 / 3 跌
bank-crisis → 平均 5d +1.2% 8 次 · 5 涨 / 3 跌
big-tech-earnings-shock → 平均 5d +2.1% 7 次 · 5 涨 / 2 跌
election-uncertainty → 平均 5d +0.0% 7 次 · 3 涨 / 3 跌
natural-disaster → 平均 5d +0.3% 7 次 · 6 涨 / 1 跌
pandemic-emergency → 平均 5d +0.0% 7 次 · 5 涨 / 2 跌
sovereign-debt-crisis → 平均 5d -0.1% 7 次 · 3 涨 / 2 跌
china-property-crisis → 平均 5d -0.2% 6 次 · 2 涨 / 3 跌
russia-ukraine-war → 平均 5d -3.0% 5 次 · 1 涨 / 3 跌
对比同行业 ETF(XLP,5日)
-0.2pp 和板块同步
KMB -0.3% 板块基准 XLP -0.1%
macro-beta 参考:此 ticker 对宏观冲击的历史反应统计,**不构成 thesis 级判断**。AI capex 这条故事还活不活、关税风险演没演完,要看新闻、自己判断。

命中你的规则与告警

登录后查看 KMB 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

低估区
🔥 极端低估标记 —— 历史分位显示该 ticker 相对自身 5 年区间异常便宜。
TTM 市盈率
18.1
5 年分位: 23%
市净率 P/B
21.6
5 年分位: 0%
p10
15.1
p25
16.2
p50
18.2
p75
20.7
p90
22.1

KMB appears cheap on a forward basis, with a Forward P/E of 12.9x and PEG of 1.17 supporting fair value relative to 11% earnings growth, but the Trailing P/E at the 23rd percentile highlights current undervaluation against historical norms. The market is not pricing in growth, as the low Forward P/E and PEG near 1 suggest a margin of safety if earnings materialize. The biggest risk is the -1% revenue decline, which could erode earnings growth and undermine the cheap valuation if top-line pressures persist.

财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

ideal USD 95.75 置信度
discount-to-floor: 2.06×
DIVIDEND low
方法跳过: 现价已突破历史 5 年最低股息率(极便宜)—— 公式失效,不是下行底
stock yield is already MORE EXTREME than its 5-year peak — current 5.35% vs historical 95th-pct 5.01%. The yield-percentile formula gives fwd_div / p95_yield = 102.09, which is ABOVE the current price 95.75, making it a mean-reversion target (price the yield would imply if normalized), not a downside floor.
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
VALUATION low
方法跳过: 现价已低于历史 PE 5 分位(极便宜)—— 公式失效,不是下行底
stock is already pricing CHEAPER than its 5-year extreme — current PE 12.6× vs historical 5th-pct 14.6×. The PE-percentile formula gives 14.6× × EPS = 110.57, which is ABOVE the current price 95.75, making it a mean-reversion target (where the stock could rally TO), not a downside floor (where buyers would step in).
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 46.47
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
5 年 ROIC 21% (>15%) + EPS 波动 0.27 (<0.3) — 高 ROIC 稳定型,EPV franchise-value 锚点适用
EPV GROWTH PREMIUM low
USD 83.58
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)
PB medium
USD 86.43
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 31.8% HV (30 日) 27.4% IV Rank (1 年分位) 86
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

KMB
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-0.04%
平均 Day%
-0.72%
上涨命中率
62%
24-07
24-10
25-01
25-04
25-08
25-10
26-01
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-28 BMO 1.97 +2.2% +1.26% +0.19% -1.07%
2026-01-27 BMO 1.86 +2.7% +1.34% -0.49% -0.37%
2025-10-30 BMO 1.82 +3.9% +3.41% +2.99% -13.67%
2025-08-01 BMO 1.92 +16.0% +6.48% +4.83% +9.26%
2025-04-22 BMO 1.93 +2.0% -4.99% -1.53% -6.80%
2025-01-28 BMO 1.34 -16.9% +0.14% -1.50% -1.61%
2024-10-22 BMO 1.83 +7.2% -4.96% -4.48% -6.73%
2024-07-23 BMO 1.96 +14.6% -2.97% -5.73% -5.38%

KMB(KMB)现在是否高估?

KMB(KMB)当前 TTM 市盈率为 18.1,处在 5 年估值历史的 23% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。

KMB(KMB)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 KMB(KMB)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

KMB(KMB)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 KMB(KMB)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

KMB(KMB)—— 现在是好的入场点吗?

KMB(KMB)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 KMB 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 KMB 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 KMB 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。