LMND (LMND)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

$71.52 的 LMND 处于中性区间,缺乏可靠估值锚点且期权波动率极低。

  • 隐含波动率百分位仅 4.5%(低),市场预期未来价格波动有限。
  • 当前价格 $71.52 距硬地板折扣未知,且硬逻辑 floor 方法不适用(有效 floor 数为 0)。
  • 无 PE、PB 百分位或买入区数据,估值参考缺失,无法形成明确方向判断。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 LMND 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

登录后查看 LMND 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

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底价引擎

主用 P/B USD 71.52 置信度
PB medium
USD 16.14
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)
银行 / 保险业 — P/B + ROE 模型适用,EBIT 估值不适用
BOOK VALUE medium
USD 4.72
账面价值底(金融业;持续盈利银行不应跌破账面)
STRESS DRAWDOWN medium
USD 10.26
压力底:若过去 5 年最大回撤从当前价重演(成长股不受重定价影响)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 56.4% HV (30 日) 56.4% IV Rank (1 年分位) 4
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

LMND
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+4.23%
平均 Day%
+6.08%
上涨命中率
75%
24-07
24-10
25-02
25-05
25-08
25-11
26-02
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-29 BMO -0.49 +13.8% +0.09% -14.85% -19.42%
2026-02-19 BMO -0.29 +32.6% +12.58% -6.18% -16.07%
2025-11-05 BMO -0.51 +27.6% +15.41% +34.21% +31.26%
2025-08-05 BMO -0.76 +0.2% +11.84% +29.54% +47.54%
2025-05-06 BMO -0.76 +9.2% +8.53% +1.03% +8.67%
2025-02-25 AMC -0.42 +25.3% -15.24% -1.59% +15.13%
2024-10-30 AMC -0.95 +6.9% +11.36% +26.77% +45.76%
2024-07-30 AMC -0.81 +7.2% -10.74% -20.33% -32.21%

LMND(LMND)现在是否高估?

判断 LMND(LMND)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

LMND(LMND)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 LMND(LMND)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

LMND(LMND)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 LMND(LMND)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

LMND(LMND)—— 现在是好的入场点吗?

LMND(LMND)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 LMND 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 LMND 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 LMND 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。