LMT (LMT)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

LMT 当前价格远离安全边际区间,但低波动性支撑其中性评级。

  • 当前股价 $519.94 高于所有主要估值底线(股息底线 $395.15、估值底线 $391.37、EPV 底线 $258.10),买入区间判定为“far”。
  • 隐含波动率百分位处于 81.4% 的高位,但隐含波动率绝对值仅 32.27%,显示短期波动温和。
  • 无风险警报触发,验证标志为空,且无极端低估信号,整体缺乏明确方向性驱动。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$519.94 $258.10 引擎底价
远离底价 已触底

LMT 远离底价(距底价 101.4%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。

命中你的规则与告警

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估值

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底价引擎

ideal USD 519.94 置信度
discount-to-floor: 2.01×
DIVIDEND high
USD 395.15
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
连续派息 43 年(≥10),dividend 方法历史可靠
VALUATION high
USD 391.37
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 258.10
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
EPV GROWTH PREMIUM low
USD 514.91
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)
PB medium
USD 219.89
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 32.3% HV (30 日) 26.5% IV Rank (1 年分位) 81
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

LMT
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-2.22%
平均 Day%
-2.98%
上涨命中率
38%
下次财报 · 估计
2026-07-21
69 天后
24-07
24-10
25-01
25-04
25-07
25-10
26-01
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-23 BMO 6.44 -4.3% -3.87% -4.62% -6.74%
2026-01-29 BMO 5.80 -2.7% +2.00% +4.23% +1.99%
2025-10-21 BMO 6.95 +9.4% -4.58% -3.24% -3.98%
2025-07-22 BMO 1.46 -77.4% -8.20% -10.81% -8.77%
2025-04-22 AMC 7.28 +15.1% +1.06% +0.32% +3.39%
2025-01-28 BMO 2.22 -66.4% -5.95% -9.18% -9.93%
2024-10-22 BMO 6.84 +6.2% -1.25% -6.12% -11.03%
2024-07-23 BMO 7.11 +10.3% +3.00% +5.63% +13.29%

LMT(LMT)现在是否高估?

判断 LMT(LMT)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

LMT(LMT)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 LMT(LMT)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

LMT(LMT)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 LMT(LMT)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

LMT(LMT)—— 现在是好的入场点吗?

LMT(LMT)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 LMT 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 LMT 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 LMT 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。