LOGI (LOGI)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

LOGI 当前股价溢价于估值地板,隐含波动率处于历史高位,暂无明确极端信号,评级中性。

  • 股价较估值地板溢价 73.4%,远低于买盘区域(位于 far 区间),估值压力不明显。
  • 隐含波动率 45.04% 处于 86% 历史分位(高区间),期权定价偏贵,反映市场定价不确定性。
  • 风险警报数量为 0,无极端低估或负面预警信号,未触发额外偏向性判定条件。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$102.83 $59.30 引擎底价
远离底价 已触底

LOGI 远离底价(距底价 73.4%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。

命中你的规则与告警

登录后查看 LOGI 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

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底价引擎

ideal USD 102.83 置信度
discount-to-floor: 1.73×
DIVIDEND high
USD 96.89
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
连续派息 12 年(≥10),dividend 方法历史可靠
VALUATION high
USD 90.58
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 59.30
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
EPV GROWTH PREMIUM low
USD 177.91
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 45.0% HV (30 日) 34.0% IV Rank (1 年分位) 86
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

LOGI
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-2.10%
平均 Day%
-2.68%
上涨命中率
38%
下次财报 · 估计
2026-07-28
9 天后
24-07
24-10
25-01
25-04
25-07
25-10
26-01
26-05
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-05-05 AMC 1.13 +2.8% -3.41% -1.90% -1.36%
2026-01-27 AMC 1.93 +6.6% -2.88% -7.57% -2.60%
2025-10-28 AMC 1.45 +16.5% +0.23% +1.86% +4.50%
2025-07-29 AMC 1.26 +16.0% +2.20% -2.98% +1.03%
2025-04-29 AMC 0.93 +8.3% -4.10% -3.61% -0.73%
2025-01-28 AMC 1.59 +17.2% +4.35% +4.12% +8.19%
2024-10-21 AMC 1.20 +12.0% -10.31% -8.52% -7.83%
2024-07-22 AMC 1.13 +28.4% -2.88% -2.88% -3.48%

LOGI(LOGI)现在是否高估?

判断 LOGI(LOGI)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

LOGI(LOGI)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 LOGI(LOGI)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

LOGI(LOGI)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 LOGI(LOGI)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

LOGI(LOGI)—— 现在是好的入场点吗?

LOGI(LOGI)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 LOGI 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 LOGI 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 LOGI 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。