LUNR (LUNR)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

LUNR 当前处于中性区间,缺乏明确估值支撑且波动率偏高,短期方向不明。

  • 隐含波动率当前为109.11%,处于过去一年57.9%分位,属于中性水平,期权定价无明显极端。
  • 股票不适用任何常规估值方法(市盈率、市净率、市销率均无数据),估值体系完全缺失。
  • 价格折扣与安全边际均不可用(discount_to_floor为null,买点距离为null),缺乏低吸或高估信号。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 LUNR 的底价,可解锁买入区域决策建议。
登录

命中你的规则与告警

登录后查看 LUNR 在你的组合里命中了哪些规则。
登录

估值

该 ticker 的估值数据暂时无法获取,请稍后再试。

底价引擎

底价数据待补全
下一次每日扫描会自动补齐 LUNR 的硬逻辑底价。如果几天后仍未出现,请联系管理员。

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

登录解锁 →

隐含波动率

当前 IV 109.1% HV (30 日) 118.5% IV Rank (1 年分位) 58 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

LUNR
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-0.40%
平均 Day%
+1.65%
上涨命中率
50%
下次财报 · 估计
2026-05-14
1 天后
24-05
24-08
24-11
25-03
25-05
25-08
25-11
26-03
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-03-19 AMC -0.03 +25.2% +0.32% -5.71% -7.35%
2025-11-13 AMC -0.08 -41.3% -2.08% +10.05% -0.46%
2025-08-07 AMC -0.11 -162.8% +1.89% -2.39% -9.60%
2025-05-13 AMC -0.20 -295.6% +2.32% +1.72% -3.44%
2025-03-25 AMC 0.03 +137.0% -0.65% -4.46% -9.73%
2024-11-15 BMO 0.25 +2562.0% -1.08% +21.41% +47.80%
2024-08-13 BMO 0.29 +2.15% -1.34% +52.42%
2024-05-14 BMO -2.70 -6.10% -6.10% -15.65%

LUNR(LUNR)现在是否高估?

判断 LUNR(LUNR)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

LUNR(LUNR)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 LUNR(LUNR)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

LUNR(LUNR)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 LUNR(LUNR)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

LUNR(LUNR)—— 现在是好的入场点吗?

LUNR(LUNR)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 LUNR 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 LUNR 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 LUNR 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。