MO (MO)
MO 估值中性，股价远离底部区间，波动率正常，无明显风险信号。
- PE 处于历史 74.3% 分位（当前 $16.23），标签为“昂贵”，但综合估值判定为“合理”。
- 股价 $68.12 距底部折价仅 2.2%，距离买入区达 116.4%，处于“远”区间。
- 隐含波动率 24.3%（1 年分位 69.7%），评级“中性”；风险警报数量为 0，无极端低估值标记。
买入区域决策 规则信号
MO 远离底价（距底价 116.4%）—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。 估值偏贵（74% 分位）
命中你的规则与告警
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估值
MO is expensively valued on a trailing basis with P/E at the 74th percentile of its 10-year range, but the stock screens as fairly priced on forward P/E of 11.5x, implying the market has already priced in the severe earnings decline. Growth is not priced in—the -63% earnings drop explains the low forward multiple, offering a potential margin of safety if the decline stabilizes. The biggest risk is that earnings continue to erode, making current forward estimates too optimistic.
底价引擎
你的组合视角
○ 未登录隐含波动率
财报反应
| 财报日 | 时段 | EPS | Surprise | Gap% | Day% | Week% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-30 | BMO | 1.32 | +5.9% | +8.28% | +6.52% | +1.23% |
| 2026-01-29 | BMO | 1.30 | -1.3% | -3.23% | -5.34% | +3.58% |
| 2025-10-30 | BMO | 1.41 | -1.8% | -4.52% | -7.81% | -7.58% |
| 2025-07-30 | BMO | 1.44 | +4.0% | +0.86% | +3.61% | +6.38% |
| 2025-04-29 | BMO | 1.23 | +3.5% | -2.04% | +1.00% | +3.94% |
| 2025-01-30 | BMO | 1.29 | +0.8% | -3.11% | -2.13% | -0.04% |
| 2024-10-31 | BMO | 1.38 | +2.2% | +1.74% | +7.84% | +6.02% |
| 2024-07-31 | BMO | 1.31 | -2.6% | -4.25% | -3.05% | -1.03% |
MO（MO）现在是否高估？
MO（MO）当前 TTM 市盈率为 16.2，处在 5 年估值历史的 74% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。
MO（MO）—— SELL PUT 的风险视角是什么？
对 MO（MO）卖现金担保 put 是常见的收入策略，但合适的行权价取决于你的底价（你愿意持有的位置）以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图（V1 上线）按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。
MO（MO）—— 哪个期权策略匹配你的观点？
如果你长期看多 MO（MO）但短期谨慎，SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点；如果你已经持有且中性偏多，COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点，而不是反过来。
MO（MO）—— 现在是好的入场点吗？
MO（MO）的入场时机是底价（硬买入区）和黄金价（大幅加仓区）的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后，市场触达任一位置我们会提醒你。
常见问题
为什么 MO 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样？
不同数据源使用不同的盈利窗口（TTM vs forward、GAAP vs adjusted），更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位，对另一只可能正好相反，分位数才是真正的横向标尺。
这个页面显示 MO 的隐含波动率吗？
v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票（IBKR + Polygon + yfinance）覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的，把估值 + 组合视角拼在一起。
这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 MO 页有什么不一样？
Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的：你已经在别处看到了单维度信号，需要多维度决策视角（你的底价 + 估值分位 + 组合视角）拼在一个视图里，而不是开五个 tab 自己拼。