PYPL (PYPL)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
暂避 规则版

PYPL 当前数据存在风险信号,暂不建议买入。

结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 PYPL 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

登录后查看 PYPL 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

低估区
🔥 极端低估标记 —— 历史分位显示该 ticker 相对自身 5 年区间异常便宜。
TTM 市盈率
10.6
5 年分位: 5%
市净率 P/B
2.5
5 年分位: 5%
p10
14.2
p25
17.3
p50
44.1
p75
54.3
p90
67.6
财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

主用 P/B USD 56.15 置信度
PB medium
USD 47.17
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)
银行 / 保险业 — P/B + ROE 模型适用,EBIT 估值不适用
BOOK VALUE medium
USD 22.45
账面价值底(金融业;持续盈利银行不应跌破账面)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 53.3% HV (30 日) 53.3% IV Rank (1 年分位) 85
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

PYPL
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-4.23%
平均 Day%
-4.90%
上涨命中率
38%
下次财报 · 估计
2026-07-28
3 天后
24-07
24-10
25-02
25-04
25-07
25-10
26-02
26-05
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-05-05 BMO 1.34 +5.6% -9.96% -7.74% -9.82%
2026-02-03 BMO 1.23 -4.4% -18.05% -20.31% -20.71%
2025-10-28 BMO 1.34 +11.1% +8.48% +3.94% -5.94%
2025-07-29 BMO 1.40 +8.0% -8.30% -8.66% -13.28%
2025-04-29 BMO 1.33 +14.5% +2.22% +2.14% +4.81%
2025-02-04 BMO 1.19 +6.0% -8.10% -13.17% -14.86%
2024-10-29 BMO 1.20 +12.2% -6.64% -3.96% -5.19%
2024-07-30 BMO 1.19 +20.6% +6.51% +8.59% +6.46%

PYPL(PYPL)现在是否高估?

PYPL(PYPL)当前 TTM 市盈率为 10.6,处在 5 年估值历史的 5% 分位。高分位说明市场正在以高于该股自身历史常态的水平定价——这是新建仓或卖期权前要先看到的视角。

PYPL(PYPL)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 PYPL(PYPL)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

PYPL(PYPL)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 PYPL(PYPL)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

PYPL(PYPL)—— 现在是好的入场点吗?

PYPL(PYPL)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 PYPL 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 PYPL 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 PYPL 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。