QBTS (QBTS)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

QBTS 当前处于中性区间,隐含波动率与历史分位均无极端信号,且缺乏充足估值与安全边际数据支撑明确方向。

  • 隐含波动率 IV 为 108.4%,IV 百分位处于 65.2% 的中性水平,未呈现极端高估或低估信号。
  • 当前股价 $22.35 下无可用的估值上限(PE、PB、PS 均缺失)或安全边际数据,无法判断价格与价值的背离程度。
  • 股票不适用任何常规估值方法,且无企业/价值下限支撑,建议仅以波动率中性视角参考。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

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命中你的规则与告警

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估值

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底价引擎

底价数据待补全
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你的组合视角

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你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 108.4% HV (30 日) 108.7% IV Rank (1 年分位) 65 中性
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

QBTS
9 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+1.81%
平均 Day%
+7.10%
上涨命中率
33%
24-05
24-08
24-11
25-03
25-05
25-08
25-11
26-02
26-05
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-05-12 BMO -0.04 +46.0% -6.70% -6.99%
2026-02-26 BMO -0.09 -45.9% +5.19% +2.49% -4.17%
2025-11-06 BMO -0.05 +24.5% -1.69% -8.48% -24.60%
2025-08-07 BMO -0.55 -658.6% -3.30% -2.33% +3.41%
2025-05-08 BMO -0.02 +62.5% +25.83% +51.23% +60.09%
2025-03-13 BMO -0.08 -25.0% +4.12% +18.73% +49.31%
2024-11-14 BMO -0.10 -26.3% -1.12% +5.06% +10.67%
2024-08-08 BMO -0.11 -45.0% -3.70% -1.23% +15.93%
2024-05-13 BMO -0.10 -37.5% -2.31% +5.38% +0.77%

QBTS(QBTS)现在是否高估?

判断 QBTS(QBTS)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

QBTS(QBTS)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 QBTS(QBTS)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

QBTS(QBTS)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 QBTS(QBTS)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

QBTS(QBTS)—— 现在是好的入场点吗?

QBTS(QBTS)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 QBTS 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 QBTS 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 QBTS 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。