QS (QS)
QS 当前处于中性区间,缺乏明确估值支撑且期权隐含波动率偏高,但正股价格未触发任何风险警报。
- 估值数据缺失:当前 PE、PB、PS 均无数据,且估值方法为 null,无法通过常规指标判断价值。
- 期权 IV 处于中等偏高区间:隐含波动率 60.15%,但 IV 百分位仅 26.7%(低位),显示短期波动预期温和。
- 股价低于信心不足的底部模型:当前价 $8.03 虽低于地板价,但无有效估值地板(valid_floors_count=0),且 suitability_verdict 为 'unsuitable',叠加 0 条风险警报,整体信号中性。
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财报反应
| 财报日 | 时段 | EPS | Surprise | Gap% | Day% | Week% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-22 | AMC | -0.16 | +7.1% | +32.11% | +1.37% | -0.27% |
| 2026-02-11 | AMC | -0.17 | +1.4% | -7.26% | -11.96% | -22.00% |
| 2025-10-22 | AMC | -0.18 | +9.0% | +6.11% | +7.95% | +16.27% |
| 2025-07-23 | AMC | -0.20 | -8.3% | -2.73% | -1.56% | -32.97% |
| 2025-04-23 | AMC | -0.21 | -10.3% | +0.00% | -0.50% | -1.51% |
| 2025-02-12 | AMC | -0.22 | -5.6% | +2.28% | +7.04% | +7.25% |
| 2024-10-23 | AMC | -0.23 | -22.3% | +18.34% | +25.48% | -0.58% |
| 2024-07-24 | AMC | -0.25 | -35.1% | -16.42% | -7.77% | -18.36% |
QS(QS)现在是否高估?
判断 QS(QS)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。
QS(QS)—— SELL PUT 的风险视角是什么?
对 QS(QS)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。
QS(QS)—— 哪个期权策略匹配你的观点?
如果你长期看多 QS(QS)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。
QS(QS)—— 现在是好的入场点吗?
QS(QS)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。
常见问题
为什么 QS 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?
不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。
这个页面显示 QS 的隐含波动率吗?
v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。
这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 QS 页有什么不一样?
Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。