SNOW (SNOW)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

SNOW 当前估值与波动信号均指向中性,无明显买入或卖出催化剂。

  • 市净率(PB)为 24.29,处于历史 79.6% 分位,偏高但未极端。
  • 隐含波动率(IV)达 75.07%,IV 排名 99.5%,属高位,反映市场不确定性较大。
  • 硬逻辑估值下限方法不可用,且风险告警数为 0,缺乏明确多空信号。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

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命中你的规则与告警

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估值

暂无交叉验证数据
TTM 市盈率
市净率 P/B
24.3
5 年分位: 80%
财报数据充足,P/E历史百分位可直接衡量当前估值偏贵或低估

底价引擎

主用 P/B USD 151.98 置信度
PB medium
USD 136.38
P/B 回到历史 10 分位(适用于银行/资产驱动业务)
无 fundamental 方法可用,使用 pb 备用方法

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 75.1% HV (30 日) 72.9% IV Rank (1 年分位) 100
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

SNOW
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+5.79%
平均 Day%
+5.22%
上涨命中率
75%
下次财报 · 估计
2026-05-27
14 天后
24-05
24-08
24-11
25-02
25-05
25-08
25-12
26-02
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-02-25 AMC 0.32 +17.8% +5.45% +2.28% +4.87%
2025-12-03 AMC 0.35 +12.5% -7.92% -11.41% -16.79%
2025-08-27 AMC 0.35 +31.4% +10.78% +20.27% +12.57%
2025-05-21 AMC -1.29 -29.1% +7.19% +13.43% +14.82%
2025-02-26 AMC 0.30 +67.3% +12.53% +4.51% -6.00%
2024-11-20 AMC 0.20 +31.7% +24.89% +32.71% +35.38%
2024-08-21 AMC 0.18 +13.5% -9.60% -14.70% -15.49%
2024-05-22 AMC 0.14 -21.1% +3.01% -5.36% -16.63%

SNOW(SNOW)现在是否高估?

判断 SNOW(SNOW)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

SNOW(SNOW)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 SNOW(SNOW)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

SNOW(SNOW)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 SNOW(SNOW)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

SNOW(SNOW)—— 现在是好的入场点吗?

SNOW(SNOW)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 SNOW 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 SNOW 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 SNOW 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。