TER (TER)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

TER 当前无明显多空信号,估值数据缺失,中性观望。

  • 当前股价 $403.2 距测算地板折价仅 8.9%,且买入区指标为 far(距地板偏离 787.6%),安全边际不足。
  • 市盈率、市净率等估值数据均不可用,缺乏基本面锚点。
  • 风险预警数为 0,但地板模型存在股息收益率结构断裂警告,模型可靠性存疑。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

$403.20 $45.43 引擎底价
远离底价 已触底

TER 远离底价(距底价 787.6%)—— 现在加仓相当于在你自设阈值之上付溢价。等待或仅在强方向观点下小仓位试探。

命中你的规则与告警

登录后查看 TER 在你的组合里命中了哪些规则。
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估值

该 ticker 的估值数据暂时无法获取,请稍后再试。

底价引擎

ideal USD 403.20 置信度
discount-to-floor: 8.88×
DIVIDEND high
USD 88.84
派息率回到历史 95 分位(极端股息率水平)
连续派息 13 年(≥10),dividend 方法历史可靠
VALUATION high
USD 145.60
PE 回到历史 5 分位(极端低估水平)
EPV high
USD 45.43
零增长情景 + 现有现金/债务(Greenwald franchise value)
EPV GROWTH PREMIUM low
USD 80.45
EPV × franchise-value 倍数(ROIC > WACC 的复利溢价)

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

波动率数据暂未就绪 —— 每日扫描器下次运行时会补上。

财报反应

TER
8 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
-1.70%
平均 Day%
+0.09%
上涨命中率
38%
下次财报 · 估计
2026-07-29
37 天后
24-07
24-10
25-01
25-04
25-07
25-10
26-02
26-04
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-04-28 AMC 2.56 +20.9% -17.25% -19.41% +0.62%
2026-02-02 AMC 1.80 +30.1% +3.46% +13.41% +22.19%
2025-10-28 AMC 0.85 +7.5% +17.75% +20.47% +29.93%
2025-07-29 AMC 0.57 +4.9% +16.76% +18.88% +15.83%
2025-04-28 AMC 0.75 +21.7% -2.33% -2.53% -3.59%
2025-01-29 AMC 0.95 +4.5% -16.43% -5.71% -6.54%
2024-10-23 AMC 0.90 +14.2% -5.01% -11.02% -14.64%
2024-07-24 AMC 0.86 +11.8% -10.52% -13.38% -15.19%

TER(TER)现在是否高估?

判断 TER(TER)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

TER(TER)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 TER(TER)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

TER(TER)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 TER(TER)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

TER(TER)—— 现在是好的入场点吗?

TER(TER)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 TER 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 TER 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 TER 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。