VG (VG)

二次决策视图:估值 · 组合视角 · 单源信号之上你需要的多维度数据。
中性

VG 当前估值数据缺失,波动率极高,硬逻辑 floor 不适用,综合判断为中性。

  • 估值面数据全部为空(无 PE/PB/PS),无法进行倍数或收益率对比。
  • 隐含波动率处于 96.14% 高位,IV 排名 82.8% 为“高”水平,显示市场预期剧烈震荡。
  • 现有 floor 模型明确警告“此股票不适用硬逻辑 floor 方法”,无有效 floor 支撑定价。
结论分桶由规则层确定(跨源校验 / 距底价 / 风险告警);LLM 仅做文字解读,不参与判断。

买入区域决策 规则信号

登录后设置 VG 的底价,可解锁买入区域决策建议。
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命中你的规则与告警

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估值

该 ticker 的估值数据暂时无法获取,请稍后再试。

底价引擎

主用 Cyclical P/E USD 13.09 置信度
CYCLICAL PE medium
USD 5.39
PE 回到历史 30 分位(周期股;用 30 分位而非 5 分位避免周期低点过度偏低)
能源 / 原材料 — 周期股使用 30 分位 PE,避免周期低点过度偏低

你的组合视角

○ 未登录
登录后你能看到
你的底价
$XXX.XX
黄金价
$XXX.XX
市场
XXX

· 你设定的底价 / 黄金价叠加到实时价上

· 该 ticker 触达你的阈值时主动告警

· 该 ticker 在你完整组合里的 P&L 影响

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隐含波动率

当前 IV 96.1% HV (30 日) 94.4% IV Rank (1 年分位) 83
IV 与 HV 过去一年走势

财报反应

VG
6 次财报反应 · 近 2 年
平均 Gap%
+3.10%
平均 Day%
+1.82%
上涨命中率
67%
下次财报 · 估计
2026-08-12
91 天后
25-03
25-05
25-08
25-11
26-03
26-05
柱高 = 当次 Gap% 绝对值(按本期间最大值归一化)。绿涨红跌。
财报日 时段 EPS Surprise Gap% Day% Week%
2026-05-12 BMO 0.19 +39.6% +8.26% +14.20%
2026-03-02 BMO 0.41 +13.9% +15.58% +17.44% +18.78%
2025-11-10 BMO 0.15 -33.9% +12.14% +6.26% +1.50%
2025-08-12 BMO 0.14 -27.1% +6.46% +0.91% +1.49%
2025-05-13 BMO 0.15 -52.2% -3.83% +8.17% +4.94%
2025-03-06 BMO 0.33 -56.8% -20.03% -36.05% -31.97%

VG(VG)现在是否高估?

判断 VG(VG)是否高估,取决于你用哪个视角:自身历史 P/E、相对市场的 CAPE、相对国债的盈利收益率息差。我们把三个都摆出来,不让你只看一个就下结论。

VG(VG)—— SELL PUT 的风险视角是什么?

对 VG(VG)卖现金担保 put 是常见的收入策略,但合适的行权价取决于你的底价(你愿意持有的位置)以及期权链的 buffer 与 APY 平衡。完整阶梯视图(V1 上线)按 buffer% 优先 APY 次之排序——这套方法学说明为什么 buffer 比收益率更关键。

VG(VG)—— 哪个期权策略匹配你的观点?

如果你长期看多 VG(VG)但短期谨慎,SELL PUT 到底价区间收权利金、等待更好的入场点;如果你已经持有且中性偏多,COVERED CALL 限制上行但收时间价值。错的策略放在对的 ticker 上一样赔钱——让交易匹配你的观点,而不是反过来。

VG(VG)—— 现在是好的入场点吗?

VG(VG)的入场时机是底价(硬买入区)和黄金价(大幅加仓区)的函数。这两个都是私人化的——在自选里设好后,市场触达任一位置我们会提醒你。

常见问题

为什么 VG 在不同网站上看到的 P/E 数字不一样?

不同数据源使用不同的盈利窗口(TTM vs forward、GAAP vs adjusted),更新频率也不同。我们以 TTM 市盈率 + 5 年分位排名的方式呈现——市盈率 30 对一只股票来说是高位,对另一只可能正好相反,分位数才是真正的横向标尺。

这个页面显示 VG 的隐含波动率吗?

v0 页面不直接显示——专门的波动率工具页用多源投票(IBKR + Polygon + yfinance)覆盖 IV。纯 IV 查询用 /tools/volatility。这个页面是给「决策级 query」准备的,把估值 + 组合视角拼在一起。

这个页面跟 Yahoo Finance / 雪球的 VG 页有什么不一样?

Yahoo / 雪球擅长 raw 数据发现——最新价、新闻、头条 P/E。这个页面是给二次决策用的:你已经在别处看到了单维度信号,需要多维度决策视角(你的底价 + 估值分位 + 组合视角)拼在一个视图里,而不是开五个 tab 自己拼。